Käyttövarmuusdatasta informatioon

Käyttövarmuuden hallinta edellyttää käyttökokemustietoa tarkasteltavasta järjestelmästä, jotta järjestelmän kehittämisen kannalta kriittisimmät viat ja kunnossapitotehtävät voitaisiin tunnistaa. Mikäli käkyttökokemustietoa on kerätty systemaattisesti tietokantaan, voidaan tunnistaminen perustaa käyttövarmuuden analysointimenetelmiin. Käyttövarmuuden kvantitatiivinen analysointi perustuu kvantitatiiseen käyttökokemustietoon eli käyttövarmuusdataan. Tilastollisen analyysin tavoitteena on määrittää tunnuslukuja ja graafisia esityksiä järjestelmän eri kohteille. Näiden perusteella voidaan verrata kohteita järjestelmän käyttövarmuuden suhteen. Raportissa kuvataan menettelytapa käyttövarmuusdatan analysoimiseksi ja jalostamiseksi. Kekseisiä vaiheita ovat datan laadun ja luonteen graafinen analyysi, datan kuvaileva analyysi ja datan mallintava analyysi. Datan teoreettisia malleja ovat jakaumamalli ja pisteprosessimalli. Edellisen mallityypin kohdalla keskitymme eksponentiaali- ja weibulljakauman käyttöön, jälkimmäisessä weibullprosessin käyttöön. Raportissa kuvataan myös analysoinnin tukena käytetyä Mathematica 3.0-ohjelmaa