Deep Learning aplicat al reconeixement d’esdeveniments acústics

El Deep Learning és un conjunt d’einesd'aprenentatgeautomàticque en els últims anys ha revolucionat el món gràcies als bons resultats que ofereix a l’hora de modelitzar dades complexes. Avui en dia el Deep Learningés un camp punter de la ciència i l’augment d’escenaris d’aplicació d’aquest tipus d'aprenentatge és part de la revolució que ha generat aquesta tecnologia.Buscant solucions per al que s’anomenacom aSmartCities,sorgeix la necessitat d'entendre l'entorn que ens envoltabasant-seen els sons propis de la ciutat; en aquest projecte s’ha buscat aquesta comprensió de l'entorn fent ús del Deep Learning(p.ex. xarxes neuronals convolucionals (CNN)ixarxes neuronals recurrents(RNN)). En el projecte s’ha treballatamb dades reals recollides en el marc d'un projecte europeu que té per objectiu la monitorització acústica del soroll de trànsit de laciutat. L'objectiu passa per aconseguir sistemes dereconeixement d'esdeveniments acústics mésrobustos i / o precisos