PERANCANGAN STRATEGI MAINTENANCE PADA KILN EQUIPMENT MENGGUNAKAN METODE CONDITION BASED MAINTENANCE BERBASIS DATA ANALYTICS (STUDI KASUS: PT XYZ)

PT XYZ merupakan salah satu produsen semen yang terdapat di Kawasan Indonesia Timur. Unit V sebagai pabrik baru memiliki desain kapasitas produksi terbesar sering mengalami breakdown dalam operasinya. Sebesar 33% kasus breakdown disebabkan oleh kiln equipment. Tercatat bahwa kiln mengalami breakdown sebanyak 198 kali dengan total downtime sebesar 5042 jam pada periode 2015 hingga 2018. Downtime tersebut menyebabkan availability rata-rata sebesar 83,6% masih berada dibawah target perusahan yaitu 90% World Class OEE. Terjadinya breakdown terpantau menggunakan peralatan sensor yang menghasilkan data sensor. Namun data sensor tersebut belum digunakan secara optimal oleh perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan downtime dengan menggunakan framework condition-based maintenance yang berbasis data analytics. Teknik k-means clustering mendapatkan lima jenis klaster berdasarkan karakteristik data sensor. Selanjutnya dilakukan prediksi menggunakan nonlinear regression pada kelima klaster. Didapatkan bahwa tingkat kerusakan berat terjadi pada klaster 3, kerusakan ringan pada klaster 4, sedangkan kerusakan sedang pada klaster 1, klaster 2, dan klaster 5. Kemudian hasil prediksi tersebut digunakan untuk merancang maintenance strategy menggunakan model downtime minimization. Constant interval replacement policy (CIRP) pada model tersebut digunakan untuk menentukan penjadwalan maintnenance yang optimal. Didapatkan bahwa jadwal maintenance pada klaster 3 dilakukan pada interval 800 jam. Dan jadwal maintenance klaster 4 dilakukan pada interval 400 jam. Sedangkan jadwal maintenance klaster 1, klaser 2, dan klaster 5 secara berturut-turut pada interval 800 jam, 2100 jam, dan 400 jam. Namun pada klaster 2 dengan interval 2100 kurang sesuai dengan kondisi downtime sebenarnya. Hal ini diakibatkan oleh data sensor yang kurang sesuai sehingga menyebabkan hasil prediksi yang kurang akurat