Manajemen Persediaan Suku Cadang Pada Perusahaan Semen di Indonesia Dengan Mempertimbangkan Kompleksitas Kepentingan Antara Pemeliharaan, Pengadaan Barang Dan Persediaan

Dalam proses manajemen suku cadang di perusahaan semen di Indonesia yang melibatkan lima unit kerja (pengguna, perencanaan suku cadang, perencanaan pemeliharaan, pengadaan barang dan pengelolaan persediaan) terdapat gap keputusan yang menimbulkan konflik terhadap pemeliharaan dan ketersediaan suku cadang. Sehingga berpeluang bagi penelitian dalam memberikan salah satu solusi yang bisa digunakan oleh perusahaan. Peneliti mengusulkan tiga langkah yaitu pertama mengklasifikasikan suku cadang menjadi empat kategori dengan mempertimbangkan perspektif pemeliharaan dan logistik. Kemudian langkah kedua menghitung kebutuhan persediaan dengan metode (R,s,S) yang diperoleh dari data permintaan pengguna dalam pembelian suku cadang. Langkah ketiga adalah menguji sensitifitas metode (R,s,S) pada perusahaan yang memiliki kompleksitas konflik kepentingan salah satunya dengan adanya batasan anggaran dalam melakukan goods issued suku cadang di gudang. Dalam menguji metode (R,s,S), peneliti menggunakan simulasi sistem dinamik yang bisa mengakomodir skenario dalam merubah faktor R, s dan S. Skenario dalam simulasi ini bertujuan untuk menurunkan deadstock suku cadang yang direpresentasikan sebagai level persediaan di akhir periode dan relevant cost atau semua biaya yang terlibat dalam transaksi suku cadang ini. Penelitian ini membuktikan bahwa dengan menerapkan metode (R,s,S) yang telah diatur nilai R,s dan S mampu menurunkan nilai deadstock sebesar 79% dan relevant cost sebesar 23% dibandingkan kondisi eksisting. ======================================================================================================================== In the spare parts management process in cement companies in Indonesia which involves five work units (users, spare parts planning, maintenance planning, procurement of goods and inventory management) there is a decision gap that creates conflicts over the maintenance and availability of spare parts. So that there is an opportunity for research in providing a solution that can be used by the company. The researcher proposes three steps, namely first classifying spare parts into four categories by considering maintenance and logistics perspectives. Then the second step calculates inventory requirements by the method (R, s, S) obtained from user demand data in purchasing spare parts. The third step is to test the sensitivity of the method (R, s, S) for companies that have a conflict of interest complexity, one of which is the budget constraint in carrying out goods issued for spare parts in warehouses. In testing the method (R, s, S), the researcher uses a system dynamics simulation that can accommodate scenarios in changing the R, s and S factors. The scenario in this simulation aims to reduce the spare parts deadstock which is represented as the inventory level at the end of the period and the relevant cost or all costs involved in this spare parts transaction. This research proves that applying the method (R, s, S) which has set the values of R, s and S can reduce the deadstock value by 79% and the relevant cost by 23% compared to the existing conditions