Optimasi Jadwal Pembangkitan dengan Mempertimbangkan Emisi dan Rugi-Rugi Daya Saluran pada Pembangkit yang Terinterkoneksi Menggunakan Metode Genetic Algorithm

Jumlah kebutuhan energi listrik (beban) selalu berubah-ubah setiap saat, maka jumlah daya yang dibangkitkan harus memenuhi jumlah kebutuhan daya tersebut. Dengan melihat karakteristik kapasitas pembangkitan serta fungsi biaya pembangkitan generator, maka untuk memperoleh biaya pembangkitan yang optimum diperlukan adanya penjadwalan untuk seluruh pembangkit pada sistem. Penjadwalan pembangkit yang optimum disebut dengan Unit Commitment (UC). Pada tugas akhir kali ini, penjadwalan pembangkitan dilakukan dengan mempertimbangkan emisi dan rugi-rugi daya saluran. Untuk menghasilkan penjadwalan yang efisien dengan mempertimbangkan batasan-batasan tersebut digunakan metode Genetic Algorithm (GA). Dari hasil simulasi menggunakan MATLAB diperoleh total biaya pembangkitan tanpa mempertimbangkan emisi yaitu sebesar $19200,991 dan total biaya pembangkitan dengan mempertimbangkan emisi yaitu sebesar $38611,563. Pengaruh emisi terhadap total biaya pembangkitan cukup signifikan hingga mencapai dua kali lipat dari total biaya pembangkitan ketika tanpa mempertimbangkan emisi