Sistem Klasifikasi Ikan Tongkol Yang Mengandung Formalin Dengan Sensor HCHO Dan PH Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Ikan tongkol memiliki kandungan protein yang tinggi yang dapat memenuhin kebutuhan gizi pada tubuh manusia. Salah satu ikan laut yang mengandung omega 3, vitamin, protein, dan mineral adalah ikan tongkol. Ikan tongkol termasuk jenis bahan pangan yang mudah rusak (membusuk). Biasanya untuk mengatasi kerusakan pada ikan pada nelayan dan penjual mengawetkan ikan menggunakan es balok. Akan tetapi pengawetan ikan menggunakan es balok membutuhkan es balok dengan jumlah besar sehingga mengurangi jumah keuntungan yang didapatkan dan tidak praktis. Untuk mengganti es balok nelayan dan pejual yang curang menggunakan zat kimia berbahaya seperti formalin. Untuk mengatasi kecurangan tersebut dibutuhkan sistem klasifikasi ikan tongkol yang mengandung formalin. Pada sistem ini menggunakan beberapa komponen, yaitu : mikrokontroller arduino mega 2560 untuk memproses data dan melakukan perhitungan k-nearest neighbor, sensor HCHO yang berguna untuk mendeteksi gas HCHO yang dikeluarkan oleh formalin, sensor pH sebagai pengukur nilai pH pada ikan tongkol. Sistem dalam membedakan ikan tongkol yang mengandung formalin dengan ikan tongkol yang tidak mengandung formalin menggunakan metode k-nearest neighbor mendapat akurasi 90%. Melakukan pengujian terhadap nilai K dengan menguji nilai K = 3, 5, 7, 9. Setelah itu, hasil dari perubahan nilai K dibandingkan untuk melihat nilai K yang lebih akurat pada metode k-nearest neighbor yang diterapkan pada sistem