Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Pulau Jawa dengan Metode Regresi Linier Multilevel

Analisis regresi multilevel merupakan analisis regresi yang mengasumsikan terdapat data yang memiliki struktur hirarki dengan satu variabel respon yang diukur dalam tingkat atau level yang paling rendah dan variabel prediktor di berbagai level. Model regresi linier multilevel yang paling sederhana terdiri dari 2 tingkatan hirarki, dimana level 1 merupakan data level paling rendah, dan level 2 data yang memiliki level lebih tinggi. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan suatu negara atau wilayah tertentu dalam upaya membangun kualitas hidup penduduknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Pulau Jawa. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah IPM, persentase penduduk miskin dan pengeluaran per kapita yang disesuaikan pada tingkat kabupaten atau kota yang dikategorikan pada level 1, sedangkan angka harapan hidup tingkat provinsi yang dikategorikan pada level 2. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ̂ yaitu regresi linier multilevel dengan intersep acak adalah model yang paling sesuai, dari model tersebut dapat diketahui bahwa variabel Persentase Penduduk Miskin, Pengeluaran Perkapita yang disesuaikan dan Angka Harapan Hidup mempengaruhi secara signifikan IPM di Pulau Jawa