Penerapan Analisis Komponen Utama Dan Analisis Biplot Pada Data Bauran Pemasaran Produk Lipstick (Studi Kasus Pada Mahasiswi Di Kota Malang)

Analisis komponen utama merupakan salah satu analisis multivariat yang bertujuan untuk mereduksi variabel asal menjadi beberapa variabel komposit dengan jumlah yang lebih sedikit tanpa menghilangkan karakteristik dari variabel asal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan skor komponen dan pemetaan dimensi variabel laten bauran pemasaran dan merek produk lipstick. Menggunakan data primer yang didapat melalui penyebarkan kuesioner kepada 100 mahasiswi di Kota Malang. Penelitian ini menggunakan tujuh dimensi yang membentuk variabel laten bauran pemasaran yaitu Product, Price, Place, Promotion, People, Process, dan Physical Evidence. Berdasarkan analisis komponen utama didapatkan dua PC dan skor komponen dimensi variabel bauran pemasaran. Grafik biplot menunjukkan bahwa persentase keragaman yang diberikan dari komponen utama dan kedua adalah sebesar 92,03%