Penerapan Algoritma Support Vector Regression Pada Peramalan Hasil Panen Padi Studi Kasus Kabupaten Malang

Padi merupakan salah satu sumberdaya penting dalam kehidupan manusia, dalam beberapa survei didapati bahwa lebih dari 59% penduduk dunia menggunakan Beras yang berasal dari padi sebagai bahan pokok makanan. Namun dalam suatu teori lain disebutkan bahwa populasi manusia akan terus berkembang secara ekponensial sedangkan hal itu sulit untuk diikuti oleh pertumbuhan hasil pangan, terutama dalam hal ini padi. Metode Support Vector Regression (SVR) adalah metode yang digunakan pada penelitian ini. Metode ini telah digunakan pada beberapa penelitian sebelumnya seperti peramalan harga emas dan peramalan konsumsi listrik. Penelitian ini difokuskan untuk menguji apakah metode Support Vector Regression(SVR) ini cocok untuk digunakan dalam prediksi hasil panen padi, dengan menggunakan beberapa parameter yang telah ditentukan, serta dengan menerapkan perubahan pada parameter yaitu jumlah iterasi, Complexity, Epsilon, Sigma, cLR, Lambda. Hasil yang terbaik yang didapatkan pada penelitian ini mencapai error rate MAPE sebesar 10,133%, hasil tersebut dicapai dengan nilai parameter sebagai berikut, Jumlah iterasi : 50, Complexity : 1, Epsilon : 0,01, Sigma : 1, cLR : 0,1, Lambda : 1