Firefly Photinus search Algorithm dengan Reduksi Langkah Acak

Firefly Algorithm (FA) adalah salah satu algoritma pengoptimalan yang terinspirasi oleh perilaku flashing kunang-kunang. Algoritma kunang-kunang memiliki beberapa kelemahan seperti terjebak ke dalam beberapa optimum lokal, parameter FA ditetapkan tanpa perubahan selama iterasi, dan tidak mengingat sejarah setiap situasi dalam setiap iterasi. Firefly Photinus search Algorithm (FPA) merupakan variasi baru dari Firefly Algorithm (FA) yang bertujuan mengatasi terjebaknya solusi dalam beberapa optimum lokal dan mempelajari sejarah setiap iterasi selama proses pencarian dengan mengembangkan koefisien reduksi arbsorpsi cahaya dan daftar pasangan (mate list). Pada skripsi ini, diusulkan parameter baru yaitu reduksi langkah acak yang bertujuan untuk memaksimalkan kinerja FPA. FPA disimulasikan untuk mengoptimalkan lima fungsi uji dan dibandingkan dengan FA standar dan variasi FA lainnya yaitu Wise Step Strategy for Firefly Algorithm (WSSFA) dan Firefly Algorithm with Random attraction (RaFA). Hasil simulasi tiga dari lima fungsi uji menunjukkan bahwa FPA berhasil mengungguli FA, WSSFA, dan RaFA