Kombinasi Analisis Komponen Utama Dan Analisis Biplot Pada Data Berskala Campuran (Studi Pada Pengunjung Objek Wisata Gunung Bromo)

Analisis komponen utama merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mereduksi beberapa variabel menjadi beberapa variabel baru yang jumlahnya lebih sedikit tanpa menghilangkan karakteristik dari variabel asal, sehingga lebih mudah untuk menginterpretasikan data-data tersebut. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengunjung objek wisata Gunung Bromo dan pemetaannya terhadap objek-objek wisata Gunung Bromo. Penelitian ini menggunakan lima variabel yang terdiri atas variabel demografi, variabel kualitas pelayanan, variabel bauran pemasaran, variabel electronic word of mouth dan variabel kepuasan pengunjung. Setelah mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengunjung objek wisata Gunung Bromo menggunakan analisis komponen utama, dilakukan pemetaan faktor-faktor tersebut terhadap objek-objek wisata Gunung Bromo dengan analisis biplot. Hasil dari analisis biplot berupa grafik yang dapat menunjukkan faktor-faktor dominan yang mempengaruhi kepuasan pengunjung beserta objeknya. Berdasarkan grafik biplot yang dihasilkan, dapat diketahui bahwa persentase keragaman yang diberikan dari komponen utama pertama dan kedua adalah sebesar 61,05%. Hal ini menunjukkan bahwa grafik biplot yang terbentuk memuat informasi sebesar 61,05%