Metode Ward Dan Average Linkage Clustering Untuk Segmentasi Objek Wisata Di Malang Raya

Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristik. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengelompokan objek wisata Malang Raya berdasarkan kepuasan wisatawan dengan menggunakan metode Ward dan Average Linkage Clustering. Selain itu, pada penelitian ini akan membandingkan hasil pengelompokan metode Ward dan Average Linkage berdasarkan rasio simpangan baku antar cluster dan dalam cluster. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode nonprobability sampling dengan basis accidental sampling dan quota sampling. Ukuran sampel pada penelitian ini adalah 264 wisatawan yang terbagi di 17 objek wisata Malang Raya. Hasil analisis cluster menunjukkan bahwa berdasarkan indeks validitas cluster, jumlah cluster optimal pada metode Ward sebanyak lima cluster dan jumlah cluster optimal pada Average Linkage Clustering sebanyak tiga cluster. Berdasarkan nilai rasio simpangan baku antar cluster dan dalam cluster menunjukkan bahwa hasil pengelompokan metode Ward lebih baik dibandingkan hasil pengelompokan Average Linkage dengan nilai rasio sebesar 0,634. Hasil analisis cluster metode Ward adalah cluster satu terdiri dari empat objek wisata dengan kepuasan wisatawan tertinggi pada aspek environment, cluster dua terdiri dari empat objek wisata dengan kepuasan wisatawan tertinggi pada aspek dining, cluster tiga terdiri dari tiga objek wisata dengan kepuasan wisatawan tertinggi pada aspek lodging, cluster empat terdiri dari tiga objek wisata dengan kepuasan wisatawan tertinggi pada aspek dining dan cluster lima terdiri dari dua objek wisata dengan kepuasan wisatawan tertinggi pada aspek environment