Ekstraksi Ciri pada Klasifikasi Tipe Kulit Wajah Menggunakan Metode Local Binary Pattern

Ekstraksi ciri/fitur dapat dilakukan pada berbagai objek dalam bentuk citra digital dengan menggunakan beberapa fitur salah satunya adalah fitur statistik tekstur. Dalam kasus ini, ekstraksi ciri akan digunakan untuk mengidentifikasi ciri dari tiap tipe kulit wajah karena banyak kasus salah mengenali tipe kulit wajah yang dimiliki yang mengakibatkan terjadinya penyakit dan hal-hal yang tidak diinginkan pada wajah. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan kulit wajah khususnya bagian pipi sebagai objek penelitian dikarenakan pipi adalah salah satu bagian dari zona T. Salah satu metode yang dapat dimanfaatkan dalam proses identifikasi adalah metode ekstraksi ciri Local Binary Pattern (LBP) yang menggunakan jarak ketetanggaan yang akan dipadukan dengan fitur statistik tekstur. Tujuan dari penelitian ini sendiri adalah untuk membantu dalam diagnosis awal dalam menentukan tipe kulit wajah yang dimiliki. Tahapannya dimulai dengan melakukan proses Pre-proccessing yaitu tahapan persiapan dimana citra berwarna yang akan dirubah menjadi citra berskala keabuan yang kemudian baru bisa diproses ke dalam tahap selanjutnya. Lalu masuk ke tahap ekstraksi ciri dengan menggunakan metode LBP yang kemudian diambil fitur-fitur statistik teksturnya. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 112 citra wajah wanita yang diperoleh dengan mengambil data secara langsung di lapangan (data primer). Hasil akurasi tertinggi yang diperoleh dari penelitian ini sebesar 84,62% dengan jarak ketetanggaan (R) = 1 dan kombinasi dari 3 fitur statistik tekstur yaitu kombinasi fitur mean, skewness dan energi