Penerapan Metode Gray Level Cooccurence Matrix (Glcm) Untuk Ekstraksi Ciri Pada Telapak Tangan

Penggunaan teknologi yang semakin meningkat membutuhkan suatu keamanan dalam identifikasi individu untuk menghindari hak akses yang dapat diketahui atau diretas oleh orang lain. Salah satu yang bisa dimanfaatkan dalam menjaga keamanan informasi dibutuhkan sebuah ilmu biometrik. Biometrik merupakan karakteristik alami manusia yang terukur dan akurat, salah satunya yaitu telapak tangan yang menjadi objek penelitian ini dikarenakan memiliki karakteristik yang unik tiap individu antara lain permukaan telapak tangan yang luas daripada sidik jari dengan berupa pola garis-garis utama, pola garis kusut/lemah yang bersifat stabil. Biometrik ini dapat digabungkan dengan ekstraksi ciri dengan menggunakan berbagai fitur. Metode ekstraksi ciri yang dapat digunakan yaitu Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) pada proses identifikasi dengan membandingkan ukuran region dan jarak ketetanggaan. Diawali dengan pengambilan citra telapak tangan sejumlah 208 citra dengan 130 sebagai data latih dan 78 sebagai data uji. Pada citra telapak tangan dilakukan tahap pre-processing untuk mengubah warna menjadi grayscale selanjutnya citra dibagi menjadi beberapa ukuran region. Dari masing-masing ukuran region, dilakukan tahap ekstraksi ciri Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) dengan jarak ketetanggaan. Penelitian ini mendapatkan persentase akurasi terbaik sebesar 87,17% pada ukuran region 7 grids dan jarak ketetanggaan d=7