Implementasi Metode Exponential Smoothin Untuk Prediksi Bobot Kargo Bulanan Di Banda Internasional I Gusti Ngurah Rai

Barang merupakan benda penting untuk memenuhi kebutuhan masyarakat dan adakalanya pengadaan barang dapat dilakukan dengan cara pemindahan barang. Pemindahan barang dapat menggunakan pengiriman via transportasi udara. Akan tetapi bobot kargo secara tidak langsung dapat mempengaruhi kecepatan pengiriman. Sehingga menuntut pihak Bandara untuk selalu meningkatkan penyediaan fasilitas yang cukup dalam memenuhi kebutuhan bobot kargo. Untuk dapat memenuhi tuntutan tersebut diperlukan prediksi yang matang. Prediksi bobot kargo tersebut bertujuan untuk mengetahui data bobot kargo di masa yang akan datang dengan menggunakan data bobot kargo di masa lalu. Metode prediksi yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Exponential Smoothing. Exponential Smoothing merupakan suatu metode yang secara terus-menerus menyempurnakan hasil prediksi dengan menghaluskan nilai masa lalu dari suatu data runtut waktu dengan cara menurun. Pada penelitian ini membandingkan 3 metode Exponential Smoothing diantaranya Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing, dimana metode tersebut digunakan untuk menghasilkan nilai prediksi dan kemudian mengevaluasi hasil prediksi dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). MAPE terkecil terdapat pada metode Triple Exponential Smoothing rentang 5 tahun dengan nilai parameter α=0,9, β=0,1, dan γ=0,1 sebesar 13,563. Berdasarkan nilai MAPE yang telah didapatkan antara 10 sampai 20, maka metode Triple Exponential Smoothing termasuk kedalam kriteria baik