Penduga-M Dengan Pembobot Ramsay Dan Tukey Bisquare Pada Regresi Ridge-Robust Untuk Menangani Multikolinieritas Dan Pencilan

Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel prediktor dengan satu variabel respon. Suatu data yang akan dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda harus dipastikan memenuhi asumsi-asumsi yang mendasari analisis regresi linier berganda. Namun, pada kenyataannya seringkali terdapat pelanggaran pada satu atau lebih asumsi. Seperti pada penelitian variabel-variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD), jumlah penduduk, dan total belanja daerah yang mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) pada 38 kabupaten/kota di Jawa Timur tahun 2016 terdapat pelanggaran asumsi kenormalan galat yang disebabkan oleh adanya pencilan dan terdapat multikolinieritas. Oleh karena itu, dikembangkan metode pendugaan parameter, yaitu regresi ridge robust-M dengan pembobot Ramsay dan Tukey Bisquare untuk menangani pelanggaran asumsi tersebut. Berdasarkan pengujian pemilihan model terbaik menggunakan nila