INDIKATORI FINANCIJSKE KRIZE U ZEMLJAMA SREDNJE I JUGOISTOČNE EUROPE : diplomski rad

Financijske krize zbog svog devastirajućeg utjecaja na pogođena gospodarstva postaju centralna tema ekonomista diljem svijeta. Iz tog razloga u ovom radu pokušalo se pridonijeti već opširnoj literaturi koja istražuje spomenutu problematiku. Cilj ovog diplomskog rada je ispitati mogućnost indikatora stopa rasta udjela kredita u BDP-u i kamatne stope da predvide financijsku krizu u zemljama Srednje i Jugoistočne Europe. Kao pokazatelj krize i zavisna varijabla uzima se vrijednost nenaplativih kredita. Istraživanje uključuje 19 zemalja i to redom: Hrvatska, BIH, Albanija, Bjelorusija, Bugarska, Češka, Estonija, Gruzija, Grčka, Mađarska, Latvija, Litva, Crna Gora, Rumunjska, Slovačka, Slovenija, Turska, Makedonija, Poljska kao predstavnike Srednje i Jugoistočne Europe. U radu se za potrebe istraživanja koristi se metoda panel analize i to kroz dinamički panel procjenitelj Arellano-Bond koji kao nezavisnu varijablu koristi vrijednost zavisne varijable s vremenskim odmakom 1. Rezultati istraživanja potvrđuju obje postavljene hipoteze odnosno potvrđuju mogućnost odabranih indikatora da predvide financijsku krizu.Financial crises, due to their devastating impact on affected economies, are becoming a central topic for economists around the world. For this reason we have tried to contribute to the already extensive literature that investigates the mentioned issues. The paper examines and confirms the possibility of selected indicators of Credit/GDP growth rate and interest rates to predict the financial crisis in the countries of Central and Southeast Europe. The value of non-performing loans is taken as an indicator of the crisis and a dependent variable. The research includes 19 countries, in order: Croatia, BIH, Albania, Belarus, Bulgaria, Czech Republic, Estonia, Georgia, Greece, Hungary, Latvia, Lithuania, Montenegro, Romania, Slovakia, Slovenia, Turkey, Macedonia, Poland as representatives of Central and Southeast Europe. The paper uses the panel analysis method through a dynamic panel evaluator Arellano-Bond, which uses the value of the dependent variable with a time lag of 1 as an independent variable. The research confirms both hypotheses, ie it confirms the possibility of selected indicators to predict the financial crisis