U ovom radu koristimo genetski algoritam kako bi pokušali riješiti nelinearni problem odabira namirnica uz zadana ograničenja. Pokušavamo zadovoljiti sve zadane nutritivne vrijednosti dok u isto vrijeme nastojimo minimizirati funkciju cilja. Koristimo brojna dodatna ograničenja kako bi problem učinili nelinearnim te promatramo kako se genetski algoritam u tome snalazi te da li može pružiti rješenje tamo gdje ostale metode ne mogu.In this paper, we use a genetic algorithm to try and solve a nonlinear food selection problem with given constraints. We try to meet all the set nutritional values while at the same time trying to minimize the function of the target. We use a number of additional constraints to make the problem nonlinear, and we ob...