Analysis of the Human Development using knowledge discovery in databases

Analiza ljudskog razvoja korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka proučava razine razvijenosti prema podacima o Indeksu ljudskog razvoja Programa Ujedinjenih naroda za razvoj. Analiza se vrši korištenjem programa za rudarenje podataka Weka. Weka je besplatan računalni program otvorenog koda za rudarenje podataka. Otkrivanja znanja u bazama podataka je postupak pronalaženja vrijednih podataka u velikim bazama podataka. Interpretacijom podaci postaju informacije od velike važnosti za poduzeća i državu. U ovom radu biti će provedena analiza grupiranja podataka i analiza vremenskih serija. Analiza grupiranja podataka, odnosno klaster analiza, promatrane subjekte svrstava u grupe prema zajedničkim obilježjima. Analiza vremenskih serija promatra i predviđa buduće kretanje vrijednosti varijabli. Indeks ljudskog razvoja mjeri ljudski razvoj kroz tri dimenzije. Dimenzije dugog i zdravog života, obrazovanja i pristojnog standarda života.Analysis of the Human Development using knowledge discovery in databases studies levels of development according to Human Development Indeks of the United Nations Development Programme. The analysis is performed using Weka data mining software. Weka is a free open source software for data mining. Discovering knowledge in databases is the process of finding valuable data in large databases. Interpreted data becomes information of great value for companies and the government. In this paper, data grouping analysis and time series analysis will be performed. Data gruping analysis, i.e. cluster analysis, classifies the observed subjects into groups according to common characteristics. Time series analysis observes and predicts future moevemnts in the values of variables. The Human Development Index measures human development through three dimensions. Dimensions of a long and healthy life, knowledge and a decent standard of living