Add to ORKGU radu je opisan proces izrade klasifikacijskog modela za klasifikaciju prometnih znakova, kao i njegova uporaba na praktičnim primjerima. Objašnjen je način i svrha korištenja raznih funkcija OpenCV knjižnice te proces uporabe HAAR kaskadnih algoritama u svrhu detekcije objekata. Postupak klasifikacije odvija se uporabom duboke konvolucijske neuronske mreže koja ima široku praktičnu primjenu u domeni računalnog vida. Za izradu duboke neuronske mreže koristi se platforma TensorFlow sa knjižnicom Keras. Rješavanje navedenog problema odvija se u dvije faze; kaskadna klasifikacija slike, nakon čeka slijedi klasifikacija odabranog područja interesa (eng. Region of interest). Metodom triangulacije dolazimo do aproksimacije udaljenosti prometnih ...