Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений

Ершов В. В.
Ершов В. В.
Гайдель А. В.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники

Publication date

January 2019

Abstract

Объектом исследования является подготовленный набор данных для текстурного анализа, для которого будет разработан соответствующий алгоритм, включающий описание архитектуры нейронной сети. К данному набору данных будет применена последующая классификация

Extracted data

Topics

We use cookies to provide a better user experience.

Data Protection

Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений

Ершов В. В.
Ершов В. В.
Гайдель А. В.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники

Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений

Abstract

Extracted data

Topics

Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений

Abstract

Extracted data

Topics

Related items

Related items