Subjective modeling of image shape

В работе представлены два подхода к моделированию формы изображений сцены, опирающиеся на субъективные представления исследователя о правдоподобии утверждения «предъявленное изображение имеет заданную форму». Под формой понимается множество изображений сцены, регистрируемых при всевозможных условиях (освещения, экспозиции и др.) Для моделирования правдоподобия используется введенная Ю.П.Пытьевым мера правдоподобия. Эта меря является функцией, заданной на множестве высказываний и упорядочивающая их по правдоподобию. Полученные субъективные модели форм позволяют использовать аппарат теории оптимальных стратегий для решения морфологических задач. The paper presents two approaches to modeling the shape of images of a scene, based on the subjective views of the researcher about the likelihood of the statement “the presented image has a given shape”. The shape is understood as a set of images of the scene, recorded under all possible conditions (lighting, exposure, etc.). To simulate the likelihood, the measure of likelihood introduced by Yu.P. Pytyev is used. This measure is a function defined on a set of statements and ordering them according to plausibility. The obtained subjective models of shapes allow using the theory of optimal strategies for solving morphological problems.Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 17-07-00832 а