Modelos de predicción de marcas en oficinas de propiedad industrial

El funcionamiento interno de las Oficinas de Propiedad Industrial en el mundo es muy poco conocido. Sin embargo, sus decisiones operativas y estratégicas tienen una influencia notable sobre el comportamiento de la industria a la hora de tomar decisiones sobre la protección de sus innovaciones. Estas decisiones son, a su vez, clave para el desarrollo de nuevas tecnologías, productos o procesos o el abandono de ciertas líneas de investigación. En los últimos años, todas las Oficinas de Propiedad Industrial han desarrollado planes estratégicos con el fin de definir su misión y visión, determinar sus objetivos y establecer las actuaciones más adecuadas para lograrlos. Previamente, han realizado un análisis de debilidades, fortalezas, oportunidades y amenazas que les ha permitido establecer un diagnóstico de las condiciones de contorno externo e interno. Adicionalmente, las Oficinas se han esforzado para disponer de sistemas de previsión que permitan determinar los flujos de solicitudes de patentes, marcas y diseños entrantes con el fin de disponer de una información fiable acerca de la carga de trabajo futura, los recursos necesarios para hacer frente a dicha carga y los recursos financieros disponibles, puesto que la mayoría de las Oficinas de Propiedad Industrial en el mundo y todas las analizadas en el presente estudio se nutren financieramente de las tasas devengadas por las actividades de tramitación de las diferentes modalidades de propiedad industrial. La presente investigación trata sobre el diseño de un modelo de previsión óptimo para las solicitudes de marcas en Oficinas de Propiedad Industrial, siendo el objetivo general de esta investigación el desarrollar un modelo de previsión que pueda ser utilizado en una Oficina de tamaño medio como la Oficina Española de Patentes y Marcas. Siguiendo el objetivo planteado se han evaluado los diferentes modelos de predicción utilizados hasta ahora por las Oficinas, comenzando por los de menos complejidad hasta los de complejidad más elevada analizando su capacidad para realizar previsiones fiables en el ámbito de las marcas. La complejidad viene determinada por diferentes parámetros que no sólo vienen definidos por el método de análisis estadístico seleccionado sino también por la influencia de variables exógenas sobre la serie temporal, variables que pueden ser de tipo económico como el Producto Interior Bruto (PIB) o pueden consistir en eventos puntuales como por ejemplo los cambios normativos, las actuaciones de difusión de las oficinas, las modificaciones en los niveles de las tasas o la mejora en los sistemas de comunicación con los usuarios. La modelización de la influencia de estas variables en la serie de solicitudes de marcas conlleva un notable esfuerzo de análisis y parametrización. Los datos se extrajeron de bases de datos públicas de organismos de referencia en la compilación estadística, como son la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual, en el caso de las series de marcas y Eurostat en el caso de datos económicos. Tras la investigación se constata que la utilización de herramientas de previsión resulta imprescindible para que las Oficinas de Propiedasd Industrial operen correctamente y que la dificultad relativa de cada uno de los modelos ha de adaptarse a los medios y recursos de cada oficina. No obstante, se constata también que la utilización de medios más avanzados mejora notablemente la exactitud de la previsión. De la misma manera, se constata la importancia de tener en cuenta los eventos que afectan a las Oficinas de Propiedad Industrial ya que el impacto de los eventos sobre el número de solicitudes de marcas puede resultar decisivo a la hora de planificar actividades que persigan incrementar el número de marcas. ----------ABSTRACT---------- The knowledge of the internal operations of the Industrial Property Offices in the world is very low. However, its operational and strategic decisions have a significant influence on the behavior of the industry when making decisions about the protection of its innovations. These decisions play a key role for the development of new technologies, products or processes or the abandonment of certain lines of research. In recent years, Industrial Property Offices have developed strategic plans in order to define their mission and vision, determine their goals and establish the most appropriate actions to achieve them. Previously, an analysis of strengths, weaknesses, opportunities and threats has been carried out that has allowed them to establish a diagnosis of external and internal conditions. Additionally, the Offices have endeavored to have forecasting systems that allow to determine the flows of incoming patent, trademark and design applications, in order to have accurate information about the future workload, the resources needed to cope with it and the financial resources available, since most of the Industrial Property Offices in the world and all those analyzed in the present study are fully financially dependent on the fees accrued for the processing activities of the different modalities of industrial property. Present research deals with the design of an optimal forecasting model for trademark applications in Industrial Property Offices, the general objective of this investigation being to develop a forecast model that could be used in a medium-sized Office such as the Spanish Patent and Trademark Office. According to this objective, the different prediction models used so far by the Offices have been assesed, starting with those of less complexity to those of higher complexity analyzing their ability to make reliable forecasts in the field of trademarks. Such complexity is determined by different parameters that are not only defined by the selected statistical analysis methodology but also by the influence of exogenous variables on the time series, variables that can be both economic such as the Gross Domestic Product (GDP) or take the form of events such as regulatory changes, awareness actions carried out by offices, changes in fee levels and improvements in communication systems with users. The modeling of the influence of these variables on the series of trademark applications entails a considerable effort of analysis and parameterization. The data has been extracted from public databases of reference bodies in the statistical compilation, such as the World Intellectual Property Organization, in the case of the series of trademarks and Eurostat in the case of economic data. After the research, it has been found that the use of forecasting tools is essential for the Industrial Property Offices to operate correctly and that the relative difficulty of each of the models need to be adapted to the means and resources of each office. However, it has been also found that the use of more advanced models significantly improves the accuracy of the forecast. In the same way, the importance of taking into account the events that affect the Industrial Property Offices is noted. The impact of such events on the number of trademark applications can be decisive when planning activities which seek to increase the number of trademarks