En jämförelse av prestanda och implementationskomplexitet hos flertrådade applikationer i Rust, Java och C++

With computer systems increasingly relying on multithreading for increasing performance the importance of multithreaded programs also increase. In this comparative study of performance and implementation complexity, the same multithreaded key-value store database was developed in three languages: Java, Rust and C++. By using a read-focused and a write-focused test, the performance of the three implementations were compared. The amount of operations and cores was varied between the tests. The implementation complexity of the programs was compared by the number of lines of codes (LOC). The results showed that Java was measurably slower at all tests while Rust and C++ displayed roughly equal performance. However, C++ required significantly more lines of code than Rust and Java. This led to the conclusion that in the case of implementing a multithreaded key-value store, Rust is the best suited language.I och med att datasystem i allt större omfattning förlitar sig på multitrådning för att förbättra sin prestandan ökar också vikten av flertrådiga program. I denna jämförande studie av prestanda och implementationskomplexitet, utvecklades samma flertrådade key-value store databas i tre programspråk: Java, Rust och C++. Genom användning av ett läs-fokuserat och ett skriv-fokuserat test jämfördes prestandan hos de tre implementationerna. Antalet operationer och kärnor varierades mellan testerna. Implementationskomplexiteten jämfördes genom att jämföra antalet kodrader (LOC). Resultaten visade att Java var mätbart långsammare vid samtliga tester medan Rust och C++ hade likvärdig prestanda. Däremot krävde C++ betydligt fler rader kod än Rust och Java. Av detta drogs slutsatsen att för att utveckla en flertrådad key-value store databas var Rust det bäst lämpade språket