Android mobile application for movie content recommendation based on face analysis

Zadatak završnog rada je izrada Android mobilne aplikacije za preporučivanje filmskih sadržaja pomoću analize slike lica. S obzirom da većina ljudi danas koristi Android pametne mobilne uređaje, aplikacija je izrađena u programskome okruženju Android Studio pomoću programskih jezika XML i Java. Korištenjem platforme Firebase, omogućeno je spremanje podataka o filmovima u njenu bazu kao i korištenje alata za strojno učenje (MLKit) za analizu lica. Aplikacija korisniku omogućuje registriranje, odnosno prijavu u sustav kao i prikaz popularnih filmova, pretraživanje filmova prema imenu i preporuku filmskih sadržaja na temelju analize slike lica. Ispitivanjem aplikacije, pokazalo se da je ona učinkovita za ispitne slučajeve u završnom radu.The task of this paper is to create an Android mobile application for recommending movie content using face analysis. Since most people today use Android smartphones, the application was created in Android studio programming environment using a combination of XML and Java programming languages. Using the Firebase platform, it is possible to save movie data to its database as well as using its machine learnirng kit (MLKit) for face analysis. The application allows the user to register or to log in to the system, as well as viewing popular movies, searching movies by name and recommending movie content using face analysis. By testing the application, it proved to be useful in all three cases presented in the paper