Análisis econométrico de los determinantes de la calidad de vida

El objeto del presente estudio es analizar los principales determinantes de la calidad de vida. Para ello se toman datos de 60 países para el año 2017 y como variables explicativas se consideran la congestión del tránsito, el índice del clima, el PIB, la contaminación, la salud, la seguridad, el poder adquisitivo y el costo de vida. El modelo se estima por el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los resultados de este estudio ponen en cuestión una de las creencias más frecuentes con respecto al bienestar, aquella que dice que un mayor PIB se asocia a un mayor nivel de bienestar. En efecto, los resultados son estadísticamente significativos y con el signo esperado para todas las variables excepto para el PIB, cuyo efecto sobre el bienestar resulta no significativo.The purpose of this study is to analyze the main determinants of quality of life. For this purpose, we use data from 60 countries in 2017 and consider as explanatory variables traffic congestion, climate index, GDP, pollution, health, safety, purchasing power and cost of living. The model is estimated by Ordinary Least Squares. The results of this study call into question one of the most frequent beliefs regarding welfare, namely, that a higher GDP is associated with a higher level of well-being. Indeed, the results are statistically significant and have the expected sign for all variables except for GDP, whose effect on welfare is not significant.The purpose of this study is to analyze the main determinants of quality of life. For this purpose, we use data from 60 countries in 2017 and consider as explanatory variables traffic congestion, climate index, GDP, pollution, health, safety, purchasing power and cost of living. The model is estimated by Ordinary Least Squares. The results of this study call into question one of the most frequent beliefs regarding welfare, namely, that a higher GDP is associated with a higher level of well-being. Indeed, the results are statistically significant and have the expected sign for all variables except for GDP, whose effect on welfare is not significant.El objeto del presente estudio es analizar los principales determinantes de la calidad de vida. Para ello se toman datos de 60 países para el año 2017 y como variables explicativas se consideran la congestión del tránsito, el índice del clima, el PIB, la contaminación, la salud, la seguridad, el poder adquisitivo y el costo de vida. El modelo se estima por el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los resultados de este estudio ponen en cuestión una de las creencias más frecuentes con respecto al bienestar, aquella que dice que un mayor PIB se asocia a un mayor nivel de bienestar. En efecto, los resultados son estadísticamente significativos y con el signo esperado para todas las variables excepto para el PIB, cuyo efecto sobre el bienestar resulta no significativo