Presenta una teoría de estimación robusta para el total poblacional de la variable de interés
Consideramos un modelo de superpoblación lineal múltiple y tomamos como estimador de la media poblac...
Uno de los métodos estadísticos mas conocidos y utilizados en la actualidad es el de Analisis de Reg...
En este estudio se presenta una metodología para realizar la identificación robusta de un sistema de...
Este trabajo se focalizó en el problema de la estimación robusta de los parámetros en modelos autorr...
En este trabajo se proponen estimadores robustos para modelos autoregresivos promedios móviles multi...
En este trabajo se proponen estimadores robustos para modelos autoregresivos promedios móviles multi...
En Análisis de Supervivencia se analizan datos referidos al tiempo final de ocurrencia de un evento,...
En esta tesis, introducimos una nueva clase de estimadores robustos para las componentes paramétrica...
Los estimadores de regresión penalizados son una herramienta popular para analizar conjuntos de dato...
Los estimadores usuales de los parámetros del modelo de análisis factorial son los estimadores de má...
Después de justificar la utilización de estimadores robustos, y no paramétricos, como una parte impo...
Este trabajo se ocupa de problemas de robustez, y en particular de los estimadores robustos de posic...
La selección de portafolios bajo el modelo de Media-Varianza (M-V) es muy sensible a la presencia de...
Este trabajo se ocupa de problemas de robustez, y en particular de los estimadores robustos de posic...
Consideramos el modelo de superpoblación lineal múltiple y tomamos como estimador de la media poblac...
Consideramos un modelo de superpoblación lineal múltiple y tomamos como estimador de la media poblac...
Uno de los métodos estadísticos mas conocidos y utilizados en la actualidad es el de Analisis de Reg...
En este estudio se presenta una metodología para realizar la identificación robusta de un sistema de...
Este trabajo se focalizó en el problema de la estimación robusta de los parámetros en modelos autorr...
En este trabajo se proponen estimadores robustos para modelos autoregresivos promedios móviles multi...
En este trabajo se proponen estimadores robustos para modelos autoregresivos promedios móviles multi...
En Análisis de Supervivencia se analizan datos referidos al tiempo final de ocurrencia de un evento,...
En esta tesis, introducimos una nueva clase de estimadores robustos para las componentes paramétrica...
Los estimadores de regresión penalizados son una herramienta popular para analizar conjuntos de dato...
Los estimadores usuales de los parámetros del modelo de análisis factorial son los estimadores de má...
Después de justificar la utilización de estimadores robustos, y no paramétricos, como una parte impo...
Este trabajo se ocupa de problemas de robustez, y en particular de los estimadores robustos de posic...
La selección de portafolios bajo el modelo de Media-Varianza (M-V) es muy sensible a la presencia de...
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Consideramos el modelo de superpoblación lineal múltiple y tomamos como estimador de la media poblac...
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