Descubrimiento de conocimientos en la base de datos académica de la Universidad Autónoma de Manizales aplicando redes neuronales

Contexto: La educación superior en Colombia es un derecho de todos y es responsabilidad del Ministerio de Educación Nacional garantizarlo. Sin embargo, existen múltiples problemas que representan un reto a la hora de hacer efectivo este derecho. A los problemas propios del sistema educativo como son la baja calidad, la pertinencia y los bajos índices de cobertura, se suman otros problemas tales como la deserción y la poca vocación generados por factores propios del sistema de educación superior y factores externos relacionados con los estudiantes y su entorno social. Objetivo: Este proyecto se propone generar conocimiento útil para encontrar posibles causas del problema de la deserción estudiantil de la Universidad Autónoma de Manizales a partir de las grandes cantidades de información académica generada por los sistemas transaccionales de la universidad. Metodología: La primera fase de este proyecto propone verificar investigaciones previas acerca del problema de la deserción académica y otros problemas asociados a la educación superior a nivel nacional e internacional. Durante la segunda etapa se lleva a cabo el proceso de extracción de la información académica de los sistemas transaccionales de la Universidad Autónoma de Manizales; Y en la fase final se ejecuta el análisis de la información mediante técnicas de minería de datos las cuales son aplicadas de acuerdo al análisis realizado y las técnicas definidas después del proceso de extracción. Resultados: Este proyecto pretende generar como resultados una fuente de datos consolidada y normalizada de información académica de la Universidad Autónoma de Manizales que sea utilizable durante la ejecución de este proyecto y en proyectos futuros de minería de datos e inteligencia de negocios, un framework de minería de datos con una implementación básica para este proyecto, pero extensible a gran variedad de nuevos problemas y técnicas, y por último un conjunto de conclusiones acerca del problema de la deserción a partir de la información académica y las técnicas de minería de datos aplicadas.Context: In Colombia the educations is a right for all and must be guarantee by the National Minister of Education. However this right is complicated due to many problems. The educative system’s problems such as Relevance and low index of coverage must be added to others problems such desertion and lack of vocation generated by external factors related to students and your social environment. Objective: This project is oriented to generate a consolidate data source for find possible causes of student desertion problem in Universidad Autónoma de Manizales from the academic information generated by de transactional systems of the University. Methodology: The first phase of project propose verify previous investigations about the education academic desertion problem and other problems on national and international institutions. By the second phase is executed the extraction of information process from the transactional systems on the University. On the last phase is executed the process of analysis of information through of the data mining techniques selected on previous phases. Results: This project intended generate a consolidated and normalized data source useful by this project and futures projects about of data mining or business intelligence. Other result is a data mining framework with a basic implementation by this project, but extensible for variety of problems and needs. By last a set of conclusions about the academicals desertion problem on the Universidad Autónoma de Manizales