Les bases de dades com l’eina per detectar insights i segmentar audiències en clústers

Treball de fi de grau en Publicitat i Relacions PúbliquesLa revolució tecnològica ha arribat al món de la publicitat causant una fragmentació dels mitjans i de les audiències. Aquest fet, afegit a què els usuaris demanden, cada cop més, missatges personalitzats, obliga a les marques a transformar les seves estratègies. Per aconseguir aquesta personalització és necessari conèixer al consumidor: no només comptar amb informació sociodemogràfica sobre ell sinó també saber com és, què li agrada o quines necessitats i aspiracions té. D'aquesta manera, les marques han trobat en el Big Data un mètode que els permet dibuixar perfils d'usuari detallats per mitjà de l'emmagatzematge d'informació de cadascun d'ells. A aquesta data s'hi poden aplicar algoritmes per reconèixer patrons, fer prediccions, extreure insights i, també, segmentar audiències per clústers, és a dir, segons interessos o gustos. El propòsit d'aquest treball és, primerament analitzar aquest gir cap al màrqueting de precisió gràcies a l'aplicació de la data. I, a continuació, estudiar marques que incorporen estratègies amb data i segmentació per clústers per poder determinar quines variables són fonamentals en la seva aplicació