Sign language motion capture data analysis and automatic segmentation for further synthesis

Znakový jazyk je důležitým komunikačním prostředkem Neslyšících. Protože ne vždy je při překladu do znakového jazyka jednoduché použít tlumočení, je snahou vytvořit jeho automatickou syntézu. Protože je pro její vznik potřeba velké množství dat, jejichž pořízení je velmi časově náročné, je nutné tato data vytvořit procesem augmentace. Pro tato umělá data je potřeba posoudit jejich přirozenost. Rychlého objektivního hodnocení lze dosáhnout pomocí automatických metod určující podobnost a jiné parametry, které by při určení přirozenosti mohly rozhodovat. Tato práce pojednává o výběru metod a měřitelných veličin, které by k tvorbě augmentovaných dat mohly přispět.ObhájenoSign language is an important mean of communication of the Deaf. Because it is not always easy to use interpreting when translating into sign language, there is an effort to create an automatic synthesis. Large amount of data is required for its creation. The acquisition of such data is very time consuming so it is necessary to create additional data through the augmentation process. For such artificial data, is necessary to evaluate its naturalness. Rapid objective evaluation can be achieved by automatic methods determining similarity and other parameters that could decide in determining naturalness. This work deals with the selection of methods and measurable quantities that could contribute to the creation of augmented data