Mobile Application for Car Registration Plate Recognition

Hlavním cílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat metodu, která používá techniky z oblasti počítačového vidění k rozpoznávání registračních značek vozidel v reálném čase. Dalším cílem této práce bylo vytvořit multiplatformní mobilní aplikaci, jež tuto metodu využívá a zpracovává snímky z fotoaparátu zařízení za účelem rozpoznání registrační značky. Teoretická část nastiňuje charakteristické vlastnosti registračních značek a popisuje některé techniky z oblasti počítačového vidění, jež by mohly být použity při implementaci takové metody. S využitím frameworku Flutter a knihovny Firebase ML Kit je multiplatformní mobilní aplikace, jež tuto metodu využívá, vytvořena, a její vývoj je dále popsán v praktické části této práce. V poslední části této práce jsou popsány výsledky testování této metody v různých světelných podmínkách.ObhájenoThe main goal of this bachelor thesis is to design and implement a method that will apply computer vision approaches and techniques to recognize registration plates of vehicles appearing in digital images. The next goal was to develop a multiplatform mobile application which would use this method to analyze images coming from the device's camera in real time. The theoretical part of this thesis introduces the characteristics of registration plates and then focuses on certain techniques from the computer vision field that could be applied to create an efficient registration plate recognizer. Such multiplatform mobile application was created by using the Flutter framework and the Firebase ML Kit library while the description of the development of the application is presented in the practical part. At last, the performance of the method in varying lighting conditions was measured