Topic detection

Tato práce se zabývá problematikou zpracování přirozeného jazyka, konkrétně klasifikací dokumentů a s použitím knihoven Pythonu testuje jejich úspěšnost pro úlohu detekce tématu na reálných datech od jazykové poradny Ústavu pro jazyk český Akademie věd ČR (projekt DG16P02B009). Mezi vybrané algoritmy patří Support Vector Classification, lineární diskriminační analýza a především aplikace neuronových sítí.ObhájenoThe aim of this work is to investigate the methods of document classification and with the support of Python libraries test their efficiency rate on the real data from Czech Language Institute of the Czech Academy of Sciences (project DG16P02B009). The specified algorithms are Support Vector Classification, Linear Discriminant Analysis and primarily the application of the neural networks