Zoning of vulnerability to mass movements for Ciudad Bolívar, Usme and San Cristóbal

Cada vez es mayor la cantidad de personas en condiciones de pobreza que construyen sus viviendas en terrenos inestables y sin el correcto manejo geotécnico al sur de la ciudad poniendo en riesgo sus vidas. Diariamente aumentan las zonas en las que familias construyen sus viviendas de manera ilegal, en materiales de recuperación, con conexiones improvisadas de agua convirtiéndose así en objetos vulnerables y en objetos detonantes de movimientos en masa. En el siguiente estudio se realizó una zonificación de la vulnerabilidad a los movimientos en masa en las zonas habitadas en las localidades de Ciudad Bolívar, Usme y San Cristóbal, para esto, se usaron diferentes variables como archivos tipo DEM, capas con información de estratos socioeconómicos, geología y datos de lluvia multianual las cuales hicieron parte de una superposición ponderada de capas para poder obtener un mapa de vulnerabilidad, este procedimiento se realizó con la ayuda del software ArcGIS. Una vez realizado este procedimiento, se obtuvo que dentro de la zona de estudio se encuentra una gran cantidad de sitios con vulnerabilidad media, seguida de la vulnerabilidad baja y finaliza con el menor porcentaje la vulnerabilidad alta. Determinando así las zonas en las cuales se deben tomar acciones para evitar una mayor concentración de personas en condiciones de pobreza.Each day is more the amount of people in poverty that are building their homes on unstable land and without proper geotechnical management in the south part of the city, putting their lives at risk. There is a daily increase in the areas where families build their homes illegally, in recovery materials, with makeshift water connections becoming vulnerable objects and objects that trigger mass movements. In the following study we performed a zoning of vulnerability to mass movements in the habited areas in the localities of Ciudad Bolívar, Usme and San Cristobal, for this, different variables were used like DEM files, layers with information from socioeconomic strata, geology and multi-year rainfall data, all of these data became part of a weighted overlay of layers in order to obtain a vulnerability map, this procedure was performed with the help of Arcgis software. Once this procedure was made, it was found that within the study area there is a large number of sites with medium vulnerability, followed by low vulnerability and a lower percentage of high vulnerability. This will determine the areas in which action should be taken to avoid a greater concentration of people living in poverty.Especializació