Máxima transferencia de potencia de un sistema de micro generación fotovoltaica por medio de PSO y modelación dinámica por medio de Vensim

El presente trabajo investigativo busca desarrollar un algoritmo para la obtención de la máxima transferencia de potencia desde un campo de generación solar. El estudio aborda el dimensionamiento de la carga a ser suplida que para el caso particular es un edificio residencial, por otro lado, también se contempla el dimensionamiento del campo en función de la carga a alimentar al igual que las características operativas de inversor seleccionado. Los datos de irradiancia corresponden al registro horario de una estación que forma parte de la red de estaciones meteorológicas de la ciudad de Quito, ciudad elegida para el emplazamiento dado que el dimensionamiento de la demanda se genera con normativa de la distribuidora que tiene jurisdicción en la zona. El algoritmo de optimización es desarrollado por medio de Python al igual que el análisis del comportamiento del panel solar mientras que los balances de potencia y su estudio horario se desarrolla por medio de Vensim. Finalmente se muestran los resultados comparativos entre el uso del circuito y algoritmo objeto de estudio y el mismo campo sin el uso de lo antes mencionado obteniendo una notable mejora en generación.This research work seeks to develop an algorithm to obtain the maximum power transfer from a solar generation field. The study deals with the dimensioning of the load to be supplied, which for the particular case is a residential building. It also takes account the dimensioning of the field. This is accomplished according to the load to be fed, as well as the operating characteristics of the selected inverter. The irradiance data correspond to the hourly record of a station that is part of the network of meteorological stations in the city of Quito, the city chosen for the location since the dimensioning of the demand is generated with the regulations of the distributor that has jurisdiction in the zone. The optimization algorithm is developed with Python programming. This is the medium for the analysis of the behavior of the solar panel. The power balances and their time study are carried out with Vensim. Finally, the comparative results between the use of the circuit and the algorithm under study in the same generating field without the use of the aforementioned are shown, obtaining a notable improvement in generation