Modelo DC de las ecuaciones de potencia aplicado a la estimación de estado en sistemas eléctricos

El crecimiento continuo de los sistemas de potencia ha provocado que la operación de los sistemas eléctricos aumente en complejidad día a día. De este aspecto surge la necesidad de mantener la operación del sistema eléctrico en óptimas condiciones. Uno de los procedimientos críticos, y de mayor importancia, que responde a la necesidad de conocer el estado del sistema durante su operación, vincula el uso de métodos de estimación de estados, cuya aplicación, principalmente, dada la alta complejidad en los sistemas de potencia actuales, comúnmente puede acarrear altos tiempos computacionales. En este contexto, el presente trabajo analiza el método estadístico de estimación de estados DC, mediante la metodología de mínimos cuadrados ponderados, que incluye el procesamiento oportuno de un conjunto de mediciones redundantes, corrigiéndolas mediante el descarte de medidas erróneas Chi-cuadrado, el cual se ha desarrollado en Matlab y validado mediante PowerFactory con Flujos de Potencia linealizados. A fin de ensayar el algoritmo propuesto, se han empleado los sistemas de prueba IEEE de 6 y 14 barras sujeto a distintos parámetros de confianza del estimador de esta forma, se pueden determinar los aspectos de seguridad en la red eléctrica.The continuous growth of power systems has caused the operation of electrical systems to increase in complexity day by day. From this aspect arises the need to maintain the operation of the electrical system in optimal conditions. One of the critical, and most important, procedures that responds to the need to know the state of the system during its operation, links the use of state estimation methods, the application of which, mainly, given the high complexity in today's power systems, can commonly lead to high computational times. In this context, this work analyzes the statistical method of estimating DC states, using the weighted least squares methodology, which includes the timely processing of a set of redundant measurements, correcting them by discarding erroneous Chi-square measurements, which has been developed in Matlab and validated by PowerFactory with linearized Power Flows. In order to test the proposed algorithm, the IEEE 6 and 14 bus test systems have been used subject to different estimator confidence parameters in this way, safety aspects in the electrical grid can be determined