Sentiment Analysis

Analiza sentymentu jest częścią Przetwarzania Języka Naturalnego, która ma za zadanie zidentyfikowanie oraz sklasyfikowanie emocji występujących w dokumentach. Można tego dokonać za pomocą dwóch rodzajów metod: statystycznych - opierających się na koncepcji uczenia maszynowego oraz słownikowych - wykorzystujących słowniki tematyczne, reguły leksykalne oraz składniowe rządzące danym językiem. W pierwszym rozdziale pracy zostały omówione zagadnienia związane z uczeniem maszynowym, na podstawie których przedstawiono wybrane algorytmy: naiwny klasyfikator bayesowski, regresja logistyczna oraz metoda wektorów nośnych. Następnie opisano metodę słownikową oraz pokazano techniki związane z preprocessing'iem. Wykorzystując przedstawione wcześniej informacje dokonano klasyfikacji binarnej recenzji filmowej z wykorzystaniem języka R.Sentiment analysis is part of Natural Language Processing, which is designed to identify and classify emotions found in documents. This can be done using two types of methods: statistical - based on the concept of machine learning and dictionary - using thematic dictionaries, lexical and syntactic rules connected with a given language.The first chapter of the work discusses issues related to machine learning, based on which selected algorithms were presented: naive Bayes classifier, logistic regression and support vector machine. Then the dictionary method was described as well as the techniques associated with preprocessing. Using the information presented earlier, a binary film review was classified using the R language