Applying machine learning for analyzing metrics from base stations

W dzisiejszych czasach dynamiczny rozwój usług komunikacji mobilnej znacząco poprawia jakość życia ludzi na całym świecie. Nie dziwi więc fakt, że konieczne jest zapewnienie sprawności całej infrastruktury technicznej świadczącej powyższe usługi. Konieczne jest ciągłe testowanie i monitorowanie błędów mogących pojawić się w wyniku nieprawidłowego działania systemu łączności. Analizowanie tak ogromnej ilości danych wymusza automatyzację procesów testowania. W niniejszej pracy został opracowany autorski algorytm, który z 98%-ową dokładnością jest w stanie poprawnie ocenić wyniki testów. To o około 10% lepiej niż w przypadku poprzednio opracowanego w firmie NOKIA rozwiązania.Nowadays, the dynamic growth of mobile communication services significantly improves the quality of life for people all around the world. It is not surprising, therefore, that it is necessary to ensure the efficiency of all technical infrastructure providing the above services. It is necessary to constantly test and monitor errors that may occur as a result of a malfunction of the communication system. Analyzing such a huge amount of data forces the automation of testing processes. In this work, an original algorithm has been developed, which with 98% accuracy is able to correctly evaluate the test results. This is about 10% better than in the case of solutions developed so far in the NOKIA company