Machine learning applications in IoT illustrated with the construction of a smart mirror

Praca zawiera opis implementacji i eksperymentów, w wyniku których stworzone zostało oprogramowanie dla inteligentnego lustra. System ten ma ułatwiać życie użytkowników, wyświetlając na tafli lustra odpowiednie widgety w zależności od kontekstu (rozumianego jako data, pora dnia i tożsamość użytkownika). W pracy bardzo ważny jest też aspekt interakcji z urządzeniem, realizowanej poprzez komendy głosowe, a także douczania w czasie i reagowania na zmianę. W implementacji zastosowane zostały różne techniki zaliczane do dziedziny uczenia maszynowego i w szerszym rozumieniu Sztucznej Inteligencji, takie jak rozpoznawanie twarzy i głosu oraz użycie sieci neuronowych do nauki preferencji użytkownika. Całość zostaje osadzona w szerszym kontekście zastosowań uczenia maszynowego w internecie rzeczy, poprzez porównanie z wcześniejszymi pracami oraz analizę dostępnych urządzeń komercyjnych.This thesis describes implementation details and experiments that resulted in the creation of software for a smart mirror. The system should simplify users' lives by providing them with the right widgets basing on context - date, time and identity of the user. A very important aspect of the work is also interaction with the device, which is delivered via voice commands and learning over time and reaction to change. Implementation is heavily based upon various techniques that are classified as Machine Learning and in a broader context as Artificial Intelligence. Those techniques include voice and face recognition and usage of neural networks to learn users' preference. Whole work is embedded in the topic of applying Machine Learning in the Internet of Things by comparison with earlier papers and analysis of available commercial solutions