Porównanie metod reprezentacji molekularnej w celu klasyfikacji aktywności cząsteczki w eksperymentach projektowania leków i poszukiwanie optymalnej kombinacji deskryptorów dla różnych modeli uczenia maszynowego. Ważnym zadaniem praktycznym jest sprawdzenie skuteczności wykorzystania fizycznej reprezentacji molekuł w klasycznych problemach cheminformatyki. Praca przedstawia wyniki eksperymentów przeprowadzonych na specjalnie stworzonym workbench "Moloi", który upraszcza pracę z różnymi reprezentacjami molekuł i modeli uczenia maszynowego. Program wykorzystuje kombinacje RDKit, Mordred, MACCS, morgan i Spectrophore do tworzenia zestawów fizycznych i strukturalnych deskryptorów dla zbiorów danych BACE i clintox z cząsteczkami w formacie SMILE...
Wydział Chemii: Zakład Chemii MetaloorganicznejZrealizowana praca doktorska dotyczyła syntezy nowych...
Artykuł poświęcony jest rekonstrukcji oraz analizie obszaru polskich wyrażeń odnoszących się do proc...
Gdy próbuje się badać nowe cząsteczki metodami dynamiki molekularnej (MD), konieczne jest wyznaczeni...
Postęp w chemii obliczeniowej ma kluczowe znaczenie dla przyspieszenia procesu odkrywania leków. Met...
Większość leków nie wchodzi na rynek po długim i kosztownym procesie syntezy, ponieważ ich właściwoś...
Znajdowanie związków chemicznych o pożądanych cechach jest jednym z najtrudniejszych wyzwań w proces...
Tato práce se zabývá aplikací strojového učení do oblasti kvantové chemie a spektroskopie, kde je hl...
The paper is a review of the literature on molecular modeling, with particular emphasis on the use o...
Mimo ogromnego zapotrzebowania na leki i niespodziewanego rozwoju dziedziny odkrywania leków, nowe l...
Projektowanie leków jest czasochłonnym i kosztownym procesem. Ze względu na to testowanie wszystkich...
Procesy epigenetyczne to podstawowe narzędzia molekularne, dzięki którym komórki są w stanie kontrol...
Celem pracy było zaadaptowanie uczenia wielozadaniowego do danych molekularnych. Uczenie wielozadani...
Jednym z największych współczesnych wyzwań w badaniach nad materiałami węglowymi jest precyzyjna fun...
Sztuczna Inteligencja (AI), a w szczególności uczenie maszynowe (Machine Learning, ML) wywarło wielk...
A diplomamunka elsődleges célja, hogy bizonyos mélytanulási módszereket, főképp a konvolúciós neurál...
Wydział Chemii: Zakład Chemii MetaloorganicznejZrealizowana praca doktorska dotyczyła syntezy nowych...
Artykuł poświęcony jest rekonstrukcji oraz analizie obszaru polskich wyrażeń odnoszących się do proc...
Gdy próbuje się badać nowe cząsteczki metodami dynamiki molekularnej (MD), konieczne jest wyznaczeni...
Postęp w chemii obliczeniowej ma kluczowe znaczenie dla przyspieszenia procesu odkrywania leków. Met...
Większość leków nie wchodzi na rynek po długim i kosztownym procesie syntezy, ponieważ ich właściwoś...
Znajdowanie związków chemicznych o pożądanych cechach jest jednym z najtrudniejszych wyzwań w proces...
Tato práce se zabývá aplikací strojového učení do oblasti kvantové chemie a spektroskopie, kde je hl...
The paper is a review of the literature on molecular modeling, with particular emphasis on the use o...
Mimo ogromnego zapotrzebowania na leki i niespodziewanego rozwoju dziedziny odkrywania leków, nowe l...
Projektowanie leków jest czasochłonnym i kosztownym procesem. Ze względu na to testowanie wszystkich...
Procesy epigenetyczne to podstawowe narzędzia molekularne, dzięki którym komórki są w stanie kontrol...
Celem pracy było zaadaptowanie uczenia wielozadaniowego do danych molekularnych. Uczenie wielozadani...
Jednym z największych współczesnych wyzwań w badaniach nad materiałami węglowymi jest precyzyjna fun...
Sztuczna Inteligencja (AI), a w szczególności uczenie maszynowe (Machine Learning, ML) wywarło wielk...
A diplomamunka elsődleges célja, hogy bizonyos mélytanulási módszereket, főképp a konvolúciós neurál...
Wydział Chemii: Zakład Chemii MetaloorganicznejZrealizowana praca doktorska dotyczyła syntezy nowych...
Artykuł poświęcony jest rekonstrukcji oraz analizie obszaru polskich wyrażeń odnoszących się do proc...
Gdy próbuje się badać nowe cząsteczki metodami dynamiki molekularnej (MD), konieczne jest wyznaczeni...