Risk of osteoporotic fracture in women after previous experienced fracture.

Osteoporozę charakteryzuje obniżona wytrzymałość kości skutkująca zwiększoną podatnością na złamania. Jej najpoważniejsze powikłanie to złamanie bliższego końca kości udowej, z którym związane jest wysokie ryzyko zgonu oraz zagrożenie inwalidztwem. 50% osób, które przeżyło złamanie bliższego końca kości udowej staje się niepełnosprawne.Szacuje się, że osteoporoza występuje u ok. 10% społeczeństwa. Wraz ze starzeniem się społeczeństwa, liczba chorych gwałtownie wzrasta. Podstawą rozpoznania osteoporozy jest badanie densytometryczne, które pozwala na szybkie rozpoznanie i rozpoczęcie leczenia. Na przestrzeni ostatnich lat, badanie to zostało również wykorzystane do oceny: złamań kręgowych, masy ciała oraz wskaźnika kości beleczkowej. Przydatny jest również algorytm FRAX, który pozwala przewidzieć ryzyko złamania w perspektywie 10 lat, biorąc pod takie czynniki jak np. wiek, płeć, BMI.Celem pracy było zwrócenie uwagi na rosnącą ilość występowania złamań osteoporotycznych oraz na diagnostykę osteoporozy.W części pierwszej została opisana budowa kości, epidemiologia oraz stosowane metody diagnostyczne. W części drugiej przedstawiono przypadek pacjentki z przebytym złamaniem osteoporotycznym niskoenergetycznym. U pacjentki zostało zastosowane leczenie.Osteoporosis is characterised by reduced bone strength resulting in increased susceptibility to fractures. The most serious complication of this condition is a fracture of the proximal femur as it has a high risk of death or disability in patients. 50% of people who survived the fracture of the proximal femur end up disabled for life.It is estimated that osteoporosis affects around 10% of the population, however, in ageing societies the number of patients is rapidly increasing.The basis for the diagnosis of osteoporosis is called dual X-ray energy absorptiometry (DXA), which allows for quick diagnosis and initiation of treatment. In recent years, this method has also been used to assess: vertebral fractures, body weight and trabecular bone score. The FRAX algorithm is also a useful method as it allows to predict the risk of fracture in the perspective of 10 years, taking into account factors such as age, sex, BMI.The aim of this work was to draw attention to the increasing number of osteoporotic fractures and the diagnosis of osteoporosis. The first part focused on description of the bone structure, epidemiology and diagnostic methods used. In the second part, a case of a patient with a low energy osteoporotic fracture was presented and described. The patient was issued with an appropriate treatment