Time series forecasting

Szeregi czasowe obecnie mają szerokie zastosowanie. Szczególnie ciekawym aspektem jest prognozowanie, które stanowi temat tej pracy. Przedstawione zostały modele AR, MA, ARMA, ARIMA oraz sezonowa ARIMA. Opisano również proces dopasowania odpowiedniego modelu do danych. Na podstawie tych informacji przeprowadzono dwuletnią prognozę emisji dwutlenku węgla do atmosfery, korzystając z narzędzia R.Time series are widely used nowadays. One of the most interesting aspect of them is forecasting, which stands as the topic of this thesis. AR, MA, ARMA, ARIMA and seasonal ARIMA models are introduced. Process of fitting a proper model for the data is also described. Based on this information and the usage of an R program, there was a forecast predicting the release of carbon dioxide emission into the atmosphere for the next two years