Cluster analysis

Praca jest podzielona na dwie główne części. Pierwsza część (rozdziały1, 2 i 3) to przegląd najszerzej używanych metod analizy skupień. Zaczynasię od formalizacji problemu, potem opisane są metody: hierarchiczneaglomeracyjne i podziałowe (algorytm Gowera i DIANA) oraz niehierarchiczne(algorytm k-średnich i Leader). Druga część (rozdział 4) to wykorzystanieprzedstawionych metod do analizy realnych danych.The paper is divided in two main parts. First part contains formalization of the problem and description of hierarchical clustering methods: agglomerative and partitional (Gower's algorithm and DIANA) and nonhierarchical clustering (k-means and Leader algorithms). In the second part there is an analysis of the real data