Filtering information from the noisy signal with application to the stock market data.

W pracy zaprezentowano metodę filtrującą, która na podstawie analizy struktury utworzonej przez bieguny przybliżenia Padégo zastosowanego do Z-transformaty sygnału, prowadzi do jego odszumienia, wychwytując zależność badanego sygnału od sygnału sinc. Działanie metody zweryfikowano na przykładach, poddając analizie sygnały dane za pomocą funkcji sinc o różnych poziomach zaszumienia, gaussowski biały szum oraz dane giełdowe wybranych spółek akcyjnych.The paper presents a method of filtering which leads to signal denoising and finding the relation between input signal and sinc signal on the basis of the pattern of poles of the Padé approximant to the Z-transform of signal in the complex plane. Examples are given to verify the method. Signals that are analysed are: noisy sinc signals, gaussian white noise and the stock market data