Analysis of performance and aplications of selected database system

Podczas projektowania oprogramowania wykorzystującego bazę danych, często stajemy przed dylematem, który system zarządzania bazą danych sprawdzi się lepiej w danym przypadku. Czy wybrać rozwiązanie oparte o model relacyjny, a może takie które polega na założeniach NoSQL lub NewSQL? Coraz częstszym pytaniem, które również sobie zadajemy jest to czy dany system w przyszłości będziemy mogli łatwo rozbudować lub zmienić na inny. Wyżej wymienione wątpliwości zmotywowały nas do przyjęcia sobie za cel ułatwienia dokonania wyboru, przed którym stajemy podczas projektowania bazy danych dla konkretnego systemu. Cel ten powinniśmy osiągnąć poprzez porównanie systemów bazodanowych opartych o model relacyjny na przykładzie MySQL, założenia NoSQL przy wykorzystaniu MongoDB, oraz NewSQL reprezentowanego przez TiDB. Celem jest nie tylko zbadanie wydajności podstawowych operacji, ale również sam proces wdrażania, utrzymania i ewentualnej migracji istniejącej bazy danych pomiędzy rozwiązaniami.Postaramy się ukazać różnice pomiędzy systemami reprezentującymi powyższe modele oraz założenia. Zbadamy jak zachowują się one w przypadku przetwarzania danych grafowych pomiędzy, którymi występuje wiele relacji, danych zorganizowanych w formie tabel, oraz danymi składającymi się z dużych plików i ich metadanych.When designing database-driven software, we often face the dilemma what database management system will do better in a given case. Should we choose a solution based on a relational model, based on the NoSQL or NewSQL assumptions? The increasingly common question that we are asking ourselves is whether a system in the future will be able to be easily expanded or changed in the future.The aforementioned doubts motivated us to embrace the purpose of facilitating the choice we make when designing a database for a particular system. This goal should be achieved by comparing database systems based on a relational model like MySQL, NoSQL assumptions using MongoDB, and NewSQL represented by TiDB. The goal is not only to examine the performance of basic operations, but also the process of deploying, maintaining, and possibly migrating an existing database between solutions.We will try to show the differences between the systems representing the above models and assumptions. We will investigate how they behave in the case of graphical data processing between multiple relationships, data organized in tabular form, and data consisting of large files and their metadata