Evaluation of conditions for cycling in Krakow and Vilnius, on the basis of volunteered geographic information

W tej pracy przedstawiono zróżnicowanie ruchu rowerowego na drogach Krakowa i Wilna, na podstawie społecznościowej informacji geograficznej, czyli danych przestrzennych dostarczonych przez użytkowników Internetu – krakowskich i wileńskich rowerzystów. Głównym narzędziem w tej pracy były specjalnie utworzone aplikacje internetowe WebGIS. Użytkownicy mogli dostarczyć dane o trasach swoich codziennych podróży rowerem, o miejscach uciążliwych podczas jazdy rowerem, potrzebujących naprawy oraz miejscach przyjemnych z ich punktu widzenia. Zebrano 1734 tras przejazdów i 5504 miejsc w Krakowie oraz 964 tras i 2358 miejsc w Wilnie. Bazując na pozyskanych danych o trasach wykonano analizy przestrzenne, których wynikiem było obliczone natężenie ruchu rowerowego na drogach w obu miastach. Następnie, na podstawie natężenia, za pośrednictwem map przedstawiono zróżnicowanie ruchu rowerowego. Wyróżniono ulice i drogi rowerowe, które są często lub rzadko wykorzystywane przez rowerzystów. Wszystkie zebrane dane przestrzenne zostaną przekazane stowarzyszeniom rowerowym w Krakowie i Wilnie. W pracy wykorzystano oprogramowanie ArcGIS Server, ArcMap oraz ArcGIS API for Flex.The thesis presents the analysis of spatial patterns of cycling on the roads of Kraków and Vilnius based on volunteered geographic information (VGI), spatial data supplied by Internet users – Kraków and Vilnius cyclists. The main tool in this work were specially created WebGIS applications. Users could provide data about their daily travel routes by bike, about burdensome places while riding a bike, places in need of repair and pleasant places from their point of view. 1734 routes and 5504 places, and 964 routes and 2358 places were collected in Kraków and in Vilnius, respectively. Based on the obtained data spatial analysis was performed. Bike traffic intensity on the roads in both cities was calculated. Then, based on the cyclists traffic flow, spatial patterns of cycling was shown on the maps. Streets and bicycle roads that are frequently and rarely used by cyclists were highlighted. All collected spatial data will be transferred to the cyclists associations in Krakow and Vilnius. In this study ESRI software was used: ArcGIS Server, ArcMap and ArcGIS API for Flex