One week forecast for electricity demand in Poland

W tej pracy zostanie przedstawiona propozycja wykorzystania sieci neuronowych do przewidywania zużycia energii elektrycznej w Polsce z tygodniowym wyprzedzeniem. Będzie użyty prosty model sieci neuronowych składających się z jednej warstwy ukrytej i jednej warstwy wyjściowej. Do uzyskania lepszych rezultatów zostaną wykorzystane różne usprawnienia, między innymi komitety sieci neuronowych.Samo przewidywanie zapotrzebowania na energię elektryczną będzie bazowało na wektorach danych, które zostaną stworzone dynamicznie, na podstawie wyników zwracanych dla kolejnych dni przez sieci neuronowe. Jako dane wejściowe dla pierwszego dnia będą wykorzystywane archiwalne dane dotyczące zużycia energii elektrycznej w Polsce w latach 2004-2007, a także minimalne i maksymalne temperatury w latach 2000-2007 dla kilku wybranych miast na terenie Polski (Gdańsk, Warszawa, Kraków, Poznań, Łódź, Wrocław).Celem pracy jest stworzenie aplikacji służącej do predykcji zapotrzebowania na zużycie energii elektrycznej z tygodniowym wyprzedzeniem w odstępach godzinnych i sprawdzenie, w jaki sposób zastosowanie normalizacji stereograficznej do wektorów wejściowych sztucznej sieci neuronowej wpłynie na dokładność uzyskanych wyników.This paper presents the use of neural networks to forecast electricity demand for the period of one week in Poland. A simple neural networks model is used, consisting of one hidden and one output layer. In order to get better results, various improvements such as committees of neural networks are used.Electric power load forecasting is based on data vectors which are created dynamically on the basis of results received from neural networks for consecutive days. Input data for the first day is prepared from archival data about electricity load in Poland in the years 2004-2007 and minimal and maximal temperatures in the years 2004-2007 from six cities in Poland (Gdańsk, Warszawa, Kraków, Poznań, Łódź, Wrocław).The purpose of this paper is to create an application used for electricity demand forecast at hourly intervals for one week in Poland and to check how the use of stereographic normalization for input vectors can influence the results