Selected data mining methods to analyze the credit risks with using Oracle DM

In the present work is brought closer to the issue of data mining, and presents the most commonly used techniques and algorithms used for this purpose. Then carried out a practical analysis of selected methods. This paper discusses the problem of credit risk analysis and the possibility of automating the process of making credit decisions using data mining models. The final section compares the effects of different data mining algorithms in applications strictly business. The results obtained models tested were satisfactory, to implement them in making credit decisions.W niniejszej pracy jest przybliżono zagadnienie eksploracji danych oraz przedstawiono najczęściej wykorzystywane techniki i algorytmy stosowane w tym celu. Następnie przeprowadzono praktyczną analizę wybranych metod. W pracy tej omówiono problem analizy ryzyka kredytowego oraz możliwości zautomatyzowania procesu podejmowania decyzji kredytowych za pomocą modeli eksploracji danych. W części końcowej porównano efekty działania różnych algorytmów eksploracji danych w zastosowaniach ściśle biznesowych. Uzyskane wyniki testowanych modeli okazały się satysfakcjonujące, do wdrożenia ich w proces podejmowania decyzji kredytowych