Texas Hold'em poker analysis

Wraz z powiększającym się zbiorem dziedzin, w których sztuczna inteligencja znajdywała swoje zastosowanie naturalną koleją rzeczy było, że zainteresuje się tematem gier komputerowych. Modelowanie zachowań wirtualnych graczy w dalszym ciągu stanowi duże wyzwanie dla ludzi zajmujących się tą nauką. Jedną z takich gier jest odmiana pokera o nazwie Texas Hold’em. W jej przypadku trudność sprawia częściowa losowość gry. Z tego też powodu wydaje się ona interesująca. Poker ten oferuje również duże, jak na grę karcianą, opcje strategiczne. Popularyzacja Texas Hold’em w Internecie znacznie powiększyła możliwości analizy i testów przygotowywanych graczy. Od tego momentu problemem zainteresowali się też ludzie do tej pory nie związani z dziedziną sztucznej inteligencji. Starając się stworzyć jak najbardziej skutecznego gracza zbudowano wiele środowisk i botów (sztucznych graczy) pokerowych. Celem niniejszej pracy jest stworzenie środowiska wspomagającego trening i testy sztucznych inteligencji grających w pokera Texas Hold’em oraz nauczenie przykładowego bota metodami zawartymi w środowisku. Załączony do pracy zestaw projektów zawiera narzędzia wykorzystane do nauki, a także kompletną grę wraz z interfejsem i bazą zawierającą przygotowanych graczy.Tematyka poszczególnych rozdziałów:Rozdział I przedstawia opis gry Texas Hold’em oraz zasady jej odmiany LimitRozdział II opisuje przygotowane środowisko i interfejs Rozdział III poświęcony jest przyjętemu modelowi wykorzystanemu w pracyRozdział IV omawia eksperymenty przeprowadzone z wykorzystaniem środowiska i modeluRozdział V prezentuje wnioski z eksperymentów wykonanych w rozdziale IVWith still growing amount of disciplines where artificial intelligence is being used, it was a matter of time that computer games will become one of them. Modelling artificial players behavior is still a great challenge for people dedicated to that field of research. One of such games is Texas Hold'em poker. The real difficulty in dealing with it lies in its random nature. That makes the problem really interesting. This kind of poker offers also vast, as for card game, strategic possibilities.Growing popularity of Texas Hold'em in Iternet allowed more efficient analyze and testing of taught players. From that moment problem was introduced to people not connected with artificial intelligence. Struggling to create the best players they have created many supportive frameworks and poker bots.This work aims to create framework supporting training of artificial intelligences playing Texas Hold'em poker and training sample poker bot. Solution annex contains framework, set of used tools, complete poker game interface and compact database with taught players.Brief introduction to chapters:Chapter I describes rules of Texas Hold'em poker and its Limit variantChapter II represents prepared framework and interfaceChapter III show the solution model used in workChapter IV explains experiments done using model and frameworkChapter V presents conclusions of experiments mad