Add to ORKGW pracy są zaprezentowane dwa równoległe algorytmy oraz ich implementacje lock-free, wykorzystujące równoległą architekturę GPU Nvidia CUDA. Pierwszy z nich, to algorytm push-relabel obliczający przepływ w grafie gridowym. Drugi, to algorytm skalowania kosztów dla problemu skojarzenia ważonego w pełnym grafie dwudzielnym.In our work we present two parallel algorithms and their lock-free implementations using a popular GPU environment Nvidia CUDA. The first algorithm is the push-relabel method for the flow problem in grid graphs. The second is the cost scaling algorithm for the assignment problem in complete bipartite graphs
Large graphs involving millions of vertices are common in many practical applications and are challe...
The maximum flow problem is a combinatorial problem of significant importance in a wide va-riety of ...
The NVIDIA's CUDA architecture is multi–core GPU architecture with the multithreaded processing mode...
In our work we present two parallel algorithms and their lock-free im-plementations using a popular ...
W poniższej pracy przedstawiona jest sekwencyjna oraz współbieżna implementacja algorytmu wyszukiwan...
W 1985, Robert E. Tarjan i Uzi Vishkin zaproponowali równoległy algorytm wyznaczania dwuspójnych skł...
Algorytmy PRAM mimo swoich teoretycznych zalet bywają odrzucane w praktycznych implementacjach jako ...
Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Frage, inwieweit sich der Prozess der rigiden Bildregi...
Celem niniejszej pracy było przedstawienie architektury NVIDIA CUDA na przykładzie aplikacji do wysz...
Graph component labelling, which is a subset of the general graph colouring problem, is a computatio...
International audienceWe design, develop, and evaluate an atomic- and lock-free GPU implementation o...
Graph component labelling, which is a subset of the general graph colouring problem, is a computatio...
Este trabalho apresenta implementações paralelas baseadas em Graphics Processing Unit (GPU) para os ...
Abstract — In many practical applications include image processing, space searching, network analysi...
Modern Graphics Processing Units (GPUs) provide high computation power at low costs and have been de...
Large graphs involving millions of vertices are common in many practical applications and are challe...
The maximum flow problem is a combinatorial problem of significant importance in a wide va-riety of ...
The NVIDIA's CUDA architecture is multi–core GPU architecture with the multithreaded processing mode...
In our work we present two parallel algorithms and their lock-free im-plementations using a popular ...
W poniższej pracy przedstawiona jest sekwencyjna oraz współbieżna implementacja algorytmu wyszukiwan...
W 1985, Robert E. Tarjan i Uzi Vishkin zaproponowali równoległy algorytm wyznaczania dwuspójnych skł...
Algorytmy PRAM mimo swoich teoretycznych zalet bywają odrzucane w praktycznych implementacjach jako ...
Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Frage, inwieweit sich der Prozess der rigiden Bildregi...
Celem niniejszej pracy było przedstawienie architektury NVIDIA CUDA na przykładzie aplikacji do wysz...
Graph component labelling, which is a subset of the general graph colouring problem, is a computatio...
International audienceWe design, develop, and evaluate an atomic- and lock-free GPU implementation o...
Graph component labelling, which is a subset of the general graph colouring problem, is a computatio...
Este trabalho apresenta implementações paralelas baseadas em Graphics Processing Unit (GPU) para os ...
Abstract — In many practical applications include image processing, space searching, network analysi...
Modern Graphics Processing Units (GPUs) provide high computation power at low costs and have been de...
Large graphs involving millions of vertices are common in many practical applications and are challe...
The maximum flow problem is a combinatorial problem of significant importance in a wide va-riety of ...
The NVIDIA's CUDA architecture is multi–core GPU architecture with the multithreaded processing mode...