Pupil localization using a webcam

Praca poruszająca zagadnienie "interakcji człowiek – komputer" (HCI, ang. Human – Computer Interaction). W ramach pracy zostały omówione i zaimplementowane trzy wybrane algorytmy lokalizujące położenia źrenic na obrazach cyfrowych. Ich efektywność porównano na bazie zbioru statystycznych obrazów twarzy. Implementacje algorytmów zostały następnie wykorzystane do stworzenia aplikacji umożliwiającej użytkownikowi sterowanie komputerem za pomocą wzroku, przy użyciu kamery internetowej przesyłającej obraz w standardowej rozdzielczości 640 x 480 pikseli. W pracy omówiona jest także metoda wykrywania obszarów oczu i twarzy, jak również problem detekcji mrugania użytkownika.This thesis concerns the field of Human – Computer Interaction (HCI). Three algorithms for localization of human pupil on digital images are presented. The algorithms were implemented and their efficiencies compared on a database consisting of various face images. These implementations were then employed in attempt to develop a software application, which allows user to simulate computer mouse behavior through eyes and head movements using a low resolution webcam. Apart from pupil localization, the thesis discusses the issue of detecting head and eye regions on a digital image as well as blink detection